Produkt Lead-Tabellen

Eine Tabelle, die sich selbst anreichert.

Importiere eine CSV und lass jede Spalte für dich arbeiten: Frag die KI zu jeder Zeile, schreib Formeln in deinen eigenen Worten, rufe jeden Datenanbieter auf und prüfe jede Telefonnummer und E-Mail. Wenn die Liste steht, schickst du sie direkt in eine Kampagne.

Agency founders, US
NameCompanyEmailEmail providerPhone typeAI fit
Sam RiveraPinecrest Agencysam@pinecrest.coGoogleMobileStrong
Priya NairNorthlane Growthpriya@northlane.ioMicrosoftMobileStrong
Tom BeckerBrightside Mediatom@brightside.deGoogleOfficeMaybe
Lena OrtizHarbor & Colena@harborco.comMicrosoftLandlineWeak
Jonah ReedFieldwork Labsjonah@fieldwork.aiGoogleMobileStrong

Daten im einen Tool, Versand im anderen

Jede Kampagne beginnt mit einem Export, einer Zuordnung und der Hoffnung, dass nichts verrutscht ist.

Formeln, die niemand lesen kann

Die eine Person, die die Logik der Tabelle gebaut hat, ist gerade im Urlaub.

Doppelt für Daten zahlen

Credits für ein Daten-Tool zusätzlich zu dem Anbieter, den du ohnehin bezahlst.

  1. KI-Spalten mit deinem Prompt

    Frag zu jeder Zeile, was du willst, in deinen eigenen Worten. Duckrow kann vorher das LinkedIn-Profil des Leads lesen und dann antworten, bewerten oder recherchieren.

    • Läuft in Paketen, mit Live-Fortschrittsbalken.
    • Macht dort weiter, wo ein unterbrochener Lauf aufgehört hat.
    • Abgerechnet wird nur, wenn eine Antwort kommt.
    AI column: Fit“Read their LinkedIn. Is this person likely to run outbound for a team?”
    • Sam RiveraStrong: runs a 12-person agency, hiring SDRs
    • Priya NairStrong: new Head of Growth, 3 weeks in
    • Tom BeckerMaybe: agency, but no outbound team yet
    • Lena OrtizWeak: in-house marketing, no sales team
    412 of 570 rows done
  2. Formeln in deinen Worten

    Beschreib die Spalte, die du willst, und Duckrow schreibt die Formel. Ausführungsregeln legst du genauso fest, damit eine Spalte nur für die Zeilen läuft, die sie brauchen.

    • Zieh ein Feld aus der Antwort eines Anbieters.
    • Bereinige, kombiniere und wähle Werte über Spalten hinweg.
    • Schreib Regeln wie „nur wenn die E-Mail leer ist“.
    New column: Formula

    Describe it

    Take the direct email from the provider result, or the work email if there isn't one.

    row.provider?.emails?.find(e => e.type === 'direct')?.email ?? row.work_email

    Runs on every row, in a sandbox.

  3. Jeder Datenanbieter als Spalte

    Eine API-Spalte ruft jeden Anbieter mit API auf, Zeile für Zeile. Verkette zwei mit einer Ausführungsregel, und du hast deinen eigenen Wasserfall.

    • Nutze die Anbieter, die du schon bezahlst.
    • 1 Credit pro Zeile, nur wenn der Aufruf klappt.
    • Hol jedes Feld in eine eigene Spalte.
    Columns, left to right
    1. 1Provider A (API column)Always runsFound for 61%
    2. 2Provider B (API column)Only runs if Provider A is emptyFound 22% more
    3. 3Email check (formula)Picks the first email found83% of rows covered

    Example figures. Your own providers bill you directly.

  4. Neue Zielkunden, für dich gefunden

    „Find customers“ liest die Website eines Unternehmens und listet die Firmen auf, die es dort als Kunden nennt. So führt dich ein guter Account zum nächsten. „Persona fit“ bewertet jede Zeile mit Strong, Maybe oder Weak, gemessen an deiner eigenen Beschreibung des Käufers.

    • „Find customers“ kostet nur, wenn es Kunden findet.
    • „Persona fit“ kostet einen Credit pro bewerteter Zeile.
    • Sichere bezahlte Abfragen mit „Only if Jev says yes“ ab.
    Find customersCharged only when it finds some
    • brightloop.ioHalcyon Health, Mercato, Tidewater Freight
    • fernway.comOakline Bank, Parcelly, Stratus Labs
    • northpeak.coNo customers listed
  5. Direkt in eine Kampagne

    Filtere die Tabelle und schick sie los. Die Zeilen landen in derselben Sekunde in der Kampagne, Duplikate werden übersprungen und Abmeldungen berücksichtigt.

    • Telefontyp und Leitungsstatus für jede Nummer.
    • Google oder Microsoft als Anbieter für jede E-Mail.
    • Jede Zeile zeigt, ob sie übernommen wurde.
    Agency founders, US
    AI fit is StrongPhone type is MobilePush 128 rows to campaign
    • Sam Rivera Pinecrest AgencyPushed
    • Priya Nair Northlane GrowthPushed
    • Jonah Reed Fieldwork LabsAlready in campaign
    • Tom Becker Brightside MediaPushed

    Campaign: Agency founders, Q4

FAQ

Ja. Lade eine CSV hoch und ordne die Spalten einmal zu. Jede Tabelle lässt sich auch als CSV exportieren.

Derzeit nicht. Binde deinen eigenen Anbieter über eine API-Spalte an: Er rechnet seine Daten direkt mit dir ab, und jeder erfolgreiche Aufruf kostet 1 Credit.

Über Duckrows KI-Konto verbrauchen sie Credits, und zwar nur, wenn eine Antwort kommt. Mit deinem eigenen Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Gemini, Meta oder Jev kostet die KI keine Credits.

Ja. Relationsspalten verknüpfen Zeilen über Tabellen hinweg.

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Deine Enten sind bereit, wenn du es bist.

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