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Produkt KI-Spalten

Wähl das Modell. Zahl, was es verbraucht.

Lass KI über jede Zeile deiner Tabelle laufen, mit dem Modell, das zur Aufgabe passt, vom schnellen und günstigen bis zum leistungsstärksten. Jede Zeile wird nach dem berechnet, was das Modell tatsächlich verbraucht hat, und Duckrow fragt nach, bevor etwas Großes läuft.

Kostenlos startenSo funktioniert es
Model for this columnPriced by the row
LightEveryday sorting and scoring
GPT-6 LunaGPT-4o miniGemini Flash-Lite
StandardResearch and writing
GPT-4.1Claude SonnetGemini Pro
PremiumAsks before every run
Claude OpusGPT-6 AstraClaude Fable
Your own OpenAI, Anthropic, Gemini or Meta key: the AI costs no credits.

Ein Preis für jedes Modell

Eine Antwort aus einem Wort von einem kleinen Modell kostet so viel wie eine ganze Seite vom größten.

Zahlen für Zeilen, die du nie anschreiben würdest

Abfragen laufen über jede Zeile, ob die Person passt oder nicht.

KI in einem anderen Tab

Zeile kopieren, in einen Chatbot einfügen, Antwort zurückkopieren.

Die besten Modelle, in deiner Tabelle.

Nutze sie über Duckrows Konto oder bring deinen eigenen Schlüssel mit und zahl direkt bei deinem Anbieter.

  • OpenAIGPT-6 Luna und Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-4.1, GPT-4o
  • AnthropicClaude Sonnet, Opus und Fable
  • GoogleGemini Flash-Lite, Flash und Pro, mit deinem Schlüssel
  • MetaMuse Spark, mit deinem Schlüssel
  • Jev by TypeSafeJa oder Nein, Scores und Auswahl

  1. Jeder Anbieter, ein Menü

    Wähle das Modell für jede Spalte. Modelle von OpenAI und Claude laufen über Duckrows Konto und werden in Credits berechnet. Füg deinen eigenen Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Gemini oder Meta hinzu, und die KI kostet dich keine Credits.

    • Light-Modelle für alltägliches Sortieren und Bewerten.
    • Standard-Modelle für Recherche und Texte.
    • Premium-Modelle fragen vor jedem Lauf nach.
    • Vor der Antwort die Website jeder Firma lesen: die Startseite und bis zu 3 wichtige Unterseiten, 1 Credit pro Zeile, wenn die Website gelesen wird.
    AI column: Fit“Read their LinkedIn. Is this person likely to run outbound for a team?”
    • Sam RiveraStrong: runs a 12-person agency, hiring SDRs
    • Priya NairStrong: new Head of Growth, 3 weeks in
    • Tom BeckerMaybe: agency, but no outbound team yet
    • Lena OrtizWeak: in-house marketing, no sales team
    412 of 570 rows done

  2. Pro Zeile abgerechnet

    Jede Zeile wird nach dem berechnet, was das Modell tatsächlich verbraucht hat, zum Preis dieses Modells. Duckrow reserviert den Höchstbetrag, den eine Zeile kosten könnte, bucht den echten Betrag ab und gibt den Rest zurück.

    • Große Läufe und Premium-Modelle zeigen die Kosten und fragen vorher.
    • Owner und Admins können ein monatliches KI-Limit festlegen.
    • Größenlimits für jede Zeile, damit eine lange Seite nicht aus dem Ruder läuft.
    Run Research on 500 rows?
    ModelGPT-6 Astra, Premium
    Estimated costabout 13,500 credits
    Chargedonly what each row uses
    Monthly AI limit40,000 left
    CancelRun 500 rows

  3. Jev: Antworten, nach denen du filtern kannst

    Jev beantwortet jede Zeile mit Ja oder Nein, einem Score oder einer deiner Optionen, als einfache Werte, nach denen du sortieren, filtern und verzweigen kannst. Setz „Only if Jev says yes“ vor eine bezahlte Abfrage, und Zeilen, die nicht passen, werden übersprungen, bevor etwas ausgegeben wird.

    • Funktioniert vor der Suche nach E-Mail-Adressen, vor Telefonprüfungen und API-Spalten.
    • Verzweige eine Sequenz nach Jevs Antwort.
    • Mit deinem eigenen Jev-Schlüssel kostet es keine Credits.
    Work emailOnly if Jev says yes: “Does this person decide on outbound tools?”
    • Sam RiveraFounder, 12-person agencyYesFound
    • Priya NairHead of GrowthYesFound
    • Tom BeckerMarketing internNoSkipped
    • Lena OrtizStudentNoSkipped
    2 rows skipped. Nothing spent on their lookups.

  4. In jedem Schritt

    Der Texter entwirft jede E-Mail, SMS und LinkedIn-Nachricht aus einer Beispielzeile und deiner Anweisung, nach einem Stilleitfaden, der Floskeln verbietet.

    • Aus deinen eigenen Daten geschrieben.
    • Vorschau, bevor irgendetwas rausgeht.
    • In deinem Plan enthalten.
    Step 1, Email
    Instruction: short, friendly, mention their recent hiringDraft with AI

    Subject: Quick question, {{first_name}}

    Hi {{first_name|there}}, saw {{company}} is hiring two account executives. When the team grows, follow-ups usually slip. Worth a quick look at how others keep them on track?

    Written from a sample row of your table. Preview shows exactly what Gmail will send.

  5. In deinem Posteingang

    Antwortentwürfe nutzen das Gespräch und die Texte der Kampagne. Was die KI nicht wissen kann, bleibt als Platzhalter stehen, damit nichts erfunden wird.

    • Zusammenfassungen langer Verläufe in einer Zeile.
    • Antworten werden als interessiert, abgelehnt oder abwesend einsortiert.
    • Entwürfe werden nie von selbst gesendet.
    Priya Nair, by email

    Summary

    Interested. Wants pricing for a team of five and asks if onboarding is included.

    Can you send pricing for 5 seats? Is onboarding included?

    AI draft

    Hi Priya, happy to. For a team of five, [plan and price]. Onboarding [what's included]. Would a 20-minute walkthrough this week help?

    Placeholders mark what the AI couldn't know, so nothing is made up.

    Send in the same thread

Führ deine Spalten aus Claude oder ChatGPT aus

Mit Duckrow MCP führt dein Assistent Jev, Telefonprüfungen, die Suche nach E-Mail-Adressen sowie API-Spalten auf den Zeilen aus, die du auswählst, und zeigt vorher die Kosten.

Duckrow MCP ansehen

FAQ

GPT-6 Luna, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-4.1, GPT-4o und GPT-4o mini von OpenAI sowie Claude Sonnet, Opus und Fable von Anthropic, über Duckrows Konto. Die Gemini-Modelle von Google und Muse von Meta laufen mit deinem eigenen Schlüssel.

KI-Spalten über Duckrows Konto verbrauchen Credits, berechnet nach dem, was jede Zeile wirklich verbraucht: Light-Modelle kosten am wenigsten, Premium-Modelle am meisten. Mit deinem eigenen Schlüssel kostet die KI keine Credits. Liest die Spalte zuerst die Website einer Firma, kostet das 1 Credit pro Zeile, wenn die Website gelesen wird, auch mit deinem eigenen Schlüssel, und der Seitentext zählt zu dem, was das Modell verbraucht. Texter, Antwortentwürfe, Zusammenfassungen und das Einsortieren von Antworten sind in deinem Plan enthalten.

Vor einem großen Lauf und vor jedem Lauf mit einem Premium-Modell zeigt Duckrow die geschätzten Kosten und bittet dich um Bestätigung. Jede Zeile hat ein Größenlimit, und Owner und Admins können ein monatliches KI-Limit festlegen, das zunächst bei den monatlichen Credits deines Plans liegt. Free-Workspaces nutzen Light-Modelle.

Eine Entscheidungs-Engine für Ja-Nein-Fragen, Bewertungen und Auswahlfragen. Sie liefert eine typisierte Antwort statt Freitext, damit du danach filtern, verzweigen und bezahlte Abfragen stoppen kannst.

Nein. Sie entwirft und schlägt vor, und du entscheidest, was rausgeht.

Ja. Öffne den Assistenten in jeder Tabelle, über den Button in der Werkzeugleiste oder mit Cmd bzw. Strg+J, und bitte ihn, eine Tabelle aus einer CSV zu bauen, Spalten und Zeilen hinzuzufügen, deine Daten zu lesen oder eine Spalte auszuführen. Alles, was Credits kostet, zeigt vorher die Kosten und wartet auf dein OK, und er sendet nie Kampagnen. Er bleibt geschlossen, bis du ihn öffnest, und alles funktioniert weiterhin auch von Hand.

Ja, mit Duckrow MCP. Verbinde https://duckrow.ai/mcp mit Claude, ChatGPT, Cursor oder Gemini, und dein Assistent kann Jev, „Phone type“, „Email provider“, „Find work email“, „Find customers“ und API-Spalten auf den Zeilen ausführen, die du auswählst, mit vorab angezeigten Kosten. „Use AI“-Spalten laufen in Duckrow.

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Deine Enten sind bereit, wenn du es bist.

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