Bewerte jede Firma anhand deiner These. Schreib den Inhabern, die passen.

Bring deine Liste aus Grata, SourceScrub, Inven oder PitchBook mit. Duckrow bewertet und sortiert Tausende Firmen anhand deiner These, Zeile für Zeile, findet die E-Mail des Inhabers nur dort, wo eine Firma passt, und steuert E-Mail und LinkedIn von den eigenen Konten des Partners. Jede Antwort landet in einem Posteingang.

Für Deal-Teams, Search Funds, Independent Sponsors und Corporate Development.

These: B2B-Dienstleister im Mittleren Westen (Beispieldaten)
FirmaThesen-Fit (KI)Im Gründerbesitz? (Jev)Inhaber-E-MailBeste Plattform
Lakeshore Facility Services9StrongYesFoundSummit Facilities
Prairie Fire Protection8StrongYesFoundKeystone Safety
Corridor IT Partners4WeakNot runNot runNone

So läuft es heute

Jeder Investor durchsucht dieselben Datenbanken, also gewinnt, wer die richtigen Inhaber erreicht, bevor eine Bank einen Verkaufsprozess startet.

Ein Associate verbringt Tage damit, Firmenbeschreibungen zu lesen, um zu sehen, welche zur These passen.

Die Liste liegt in einem Tool, die E-Mails im Postfach jedes Partners, und niemand weiß, wer einem Inhaber schon geschrieben hat.

Was Deal-Teams heute nutzen

Datenplattformen sind gut darin, Firmen zu finden. Die Ansprache passiert meist woanders, von Hand oder in einem separaten Sequenzer.

Duckrow arbeitet zwischen ihnen. Es nimmt die Liste, die dein Datentool exportiert, bewertet sie anhand deiner These, findet die Inhaber und übernimmt die Ansprache. Dein CRM behält die Deals.

Grata und SourceScrub
Firmensuche, Signale zur Verkaufsbereitschaft und Konferenzlisten. Beide gehören inzwischen zu Datasite und werden zu einer Plattform zusammengeführt.
Inven
Eine Datenbank privater Unternehmen in mehr als 160 Märkten, genutzt von PE-Firmen, Investmentbanken und Corporate Development.
PitchBook
Die gemeinsame Referenz für Deals, Investoren und Bewertungen, für die die meisten Firmen schon bezahlen.
DealCloud und Affinity
CRMs für Beziehungen und Deals, in denen die Pipeline verfolgt wird, sobald ein Gespräch beginnt.

Der Workflow in Duckrow

Eine Tabelle pro These. Jede Spalte erledigt eine Aufgabe, und jede kostenpflichtige Spalte läuft nur für die Zeilen, die es verdient haben.

These: B2B-Dienstleister im Mittleren Westen (Beispieldaten)
FirmaImportiertBeschreibungImportiertInhaberImportiertThesen-FitUse AIEtwa 1 bis 2 CreditsWarnsignaleAus Thesen-FitInklusiveIm Gründerbesitz?Jev Yes/No1 CreditInhaber-E-MailFind work email, nur wenn Jev ja sagt6 Credits, wenn verifiziertBeste PlattformJev Pick one1 Credit
Lakeshore Facility ServicesReinigung von Büros und Kliniken mit Jahresverträgen, West Michigan, 140 Mitarbeitende, gegründet 1998Dana Kowalski, Gründerin und CEO9StrongNoneYesFoundSummit Facilities
Prairie Fire ProtectionPrüfung von Sprinkler- und Alarmanlagen mit Jahresverträgen, Iowa und Nebraska, 85 MitarbeitendeMark Lindqvist, Inhaber8StrongNoneYesFoundKeystone Safety
Riverbend HVAC ServicesWartungsverträge für gewerbliche Klimatechnik, nördliches Illinois, 120 MitarbeitendeRuth Albers, Vorsitzende (ehemalige CEO)7StrongNoneYesSkipped, Jev said noSummit Facilities
Corridor IT PartnersManaged IT für Kanzleien, Series A 2024, 60 MitarbeitendeSam Ortiz, Mitgründer4WeakVenture-finanziertNot runNot runNone
  1. Schritt 1Liste importieren

    Exportiere aus Grata, SourceScrub, Inven oder PitchBook, oder nimm die Liste eines Branchenverbands oder einer Konferenz. Zieh die CSV auf eine Tabelle und ordne die Spalten zu.

    Kostenlos

  2. Schritt 2Jede Firma anhand deiner These bewerten

    Füg eine Use-AI-Spalte namens Thesen-Fit hinzu und schreib die These einmal auf. Duckrow führt sie für jede Zeile aus, auf eigenen Servern. Score, Fit, Gründe und Warnsignale kommen als Spalten zurück, nach denen du filtern kannst.

    Etwa 1 bis 2 Credits pro Zeile mit einem Light-Modell. Kostenlos mit deinem eigenen KI-Schlüssel.

  3. Schritt 3Prüfen, wem die Firma gehört

    Füg eine Spalte vom Typ Jev Yes/No namens „Im Gründerbesitz?“ hinzu, mit einer kostenlosen „Only run if“-Regel, damit Jev nur für Firmen mit einem Score von 7 oder mehr antwortet.

    1 Credit pro Zeile. Kostenlos mit deinem eigenen Jev-Schlüssel.

  4. Schritt 4Die E-Mail des Inhabers finden, wo es passt

    Füg „Find work email“ hinzu, mit einer kostenlosen Regel (Score 7 oder mehr, „Im Gründerbesitz?“ ist Yes) und dazu „Only if Jev says yes“: „Führt der Inhaber, der in dieser Zeile steht, die Firma noch im Tagesgeschäft?“ Bei einem Nein wird die Zeile übersprungen, und die Suche kostet nichts.

    6 Credits pro verifizierter E-Mail. Nichts, wenn nichts gefunden wird.

  5. Schritt 5Add-ons einer Plattform zuordnen

    Füg eine Spalte vom Typ Jev Pick one namens „Beste Plattform“ hinzu, mit deinen Plattformunternehmen als Optionen und dazu „None“. Jedes Ziel steht dann neben der Plattform, zu der es gehören würde.

    1 Credit pro Zeile.

  6. Schritt 6Die Inhaber in die Sequenz schieben

    Schieb die Zeilen, die durchkommen, in die Inhaber-Kampagne. Mit „Send new leads automatically“ startet eine Zeile, die sich später qualifiziert, ihre Sequenz von selbst.

    Kostenlos

Die Inhaber-Sequenz

Aus dem eigenen Google-Workspace-Postfach und LinkedIn des Partners. Jede Spalte kann eine Nachricht füllen, und eine Nachricht mit leerem Feld wartet auf dich, statt rauszugehen.

  1. Tag 1Email

    Eine kurze Nachricht vom Partner, mit dem Vornamen des Inhabers und der Firma.

  2. Tag 3Condition

    Wenn Inhaber-LinkedIn leer ist, die LinkedIn-Schritte überspringen.

  3. Tag 3LinkedIn

    Das Profil des Inhabers besuchen.

  4. Tag 4LinkedIn

    Eine Einladung mit einer kurzen Notiz.

  5. Tag 8Email

    Ein Follow-up im selben Thread.

  6. Tag 18Email

    Eine kurze letzte Nachricht, im selben Thread.

Eine Antwort auf irgendeinem Kanal beendet die Sequenz für diesen Inhaber.

Jede Antwort in einem Posteingang

Jev sortiert jede Antwort als interessiert, nicht interessiert, abwesend oder unklar, und die KI schreibt eine Zusammenfassung und einen Entwurf, den der Partner anpassen kann. Partner können als „Viewer“ dazukommen: Sie lesen jeden Thread und verbrauchen nichts.

  • Dana KowalskiEmailInterested

    Wir verkaufen dieses Jahr nicht, aber für ein Gespräch darüber, wie eine Partnerschaft aussehen könnte, bin ich offen.

  • Mark LindqvistEmailOut of office

    Bis zum 14. nicht im Büro. Ich melde mich, wenn ich zurück bin.

  • Jill MorenoLinkedInNot interested

    Danke, wir sind ein Familienunternehmen und wollen eines bleiben.

Die Anweisung hinter Thesen-Fit

Füg sie in eine Use-AI-Spalte ein und ersetze die These durch deine. Die markierten Wörter sind deine Spalten, im kopierten Text in doppelten geschweiften Klammern, und Duckrow füllt sie für jede Zeile aus.

Was zurückkommt

fit_score
Zahl, 1 bis 10
fit
Strong, Maybe oder Weak
reasons
Bis zu 3, aus den Daten
red_flags
Liste
missing_info
Text

Mach aus fit_score, fit und red_flags eigene Spalten und filtere dann auf 7 und mehr. „Run first 10“ zeigt die Antworten und die Kosten, bevor du den Rest ausführst.

Use-AI-Spalte: Thesen-Fit

Unsere These: B2B-Dienstleister im Mittleren Westen der USA im Besitz ihrer Gründer, mit 20 bis 200 Mitarbeitenden, wiederkehrendem Umsatz und ohne Venture Capital. Beurteile diese Firma anhand der These und nutze dafür nur die Daten unten. Wenn etwas nicht in den Daten steht, sag das, statt zu raten. Firma: Firma Beschreibung: Beschreibung Mitarbeitende: Mitarbeitende Gegründet: Gegründet Hauptsitz: Hauptsitz Gib zurück: fit_score: eine Zahl von 1 bis 10 fit: Strong, Maybe oder Weak reasons: bis zu 3 kurze Gründe, jeder mit Bezug auf die Daten oben red_flags: alles, was der These widerspricht, etwa Venture Capital, ein Franchise-Modell oder mehr als 200 Mitarbeitende missing_info: was wir noch wissen müssten, um sicher zu sein

Was ein Monat kostet

Ein Beispielmonat für ein Deal-Team, nach Duckrows Preisliste. Ein Credit ist 1 Cent, und eine Suche ohne Ergebnis kostet nichts.

Das passt in den Growth-Plan: 299 $ im Monat mit 10.000 Credits, 15 Postfächern und 3 LinkedIn-Konten, für das ganze Team.

Hinterlege deine eigenen Schlüssel für OpenAI und Jev, und die Antworten von KI und Jev kosten keine Credits. Derselbe Monat braucht dann bis zu 2.400 Credits und passt in Starter für 99 $ im Monat.

Alle Pläne ansehen
Was läuftCredits
Thesen-Fit (Use AI, Light-Modell)2.000 Firmen2.000 bis 4.000
Im Gründerbesitz? (Jev Yes/No)600 mit Score 7 oder mehr600
Inhaber-Check vor jeder Suche (Only if Jev says yes)450 im Gründerbesitz450
Geschäftliche E-Mail des Inhabers (nur berechnet, wenn verifiziert)Bis zu 400 gefundenBis zu 2.400
Beste Plattform (Jev Pick one)600600
E-Mails an Inhaber und LinkedIn-SchritteJeder Schritt0
SummeEtwa 6.000 bis 8.000

Was Duckrow nicht macht

Bring deine eigene Liste mit

Duckrow hat keine Firmendatenbank, keine Finanzdaten und keine Scores zur Verkaufsbereitschaft. Importiere aus Grata, SourceScrub, Inven oder PitchBook und behalte deren Scores als Spalte.

Google Workspace und Outlook

E-Mails gehen von Google-Workspace- oder Microsoft-365-Postfächern auf der Domain deines Unternehmens raus.

Dein CRM behält die Deals

Duckrow übernimmt Sourcing und Ansprache. Eine Synchronisierung mit DealCloud oder Affinity gibt es noch nicht, und jede Tabelle lässt sich als CSV exportieren.

Use AI liest deine Liste und die Website der Firma

Thesen-Fit arbeitet mit den Daten in deiner Tabelle, dazu mit dem LinkedIn-Profil eines Inhabers, wenn du eines einbindest. Schalte „Read the company's website first“ ein, dann liest die Spalte auch die Startseite jeder Firma und bis zu 3 wichtige Unterseiten, für 1 Credit pro Zeile, wenn die Website gelesen wird. „Find customers“ liest auf derselben Website, welche Kunden die Firma dort nennt.

Listen jeder Größe

Use AI verarbeitet alle Zeilen, die du auswählst, und läuft weiter, wenn du den Tab schließt. Eine große Liste läuft in Teilen von 2.000 Zeilen nacheinander.

LinkedIn bleibt schlank

Duckrow kann noch nicht warten, bis eine Einladung angenommen ist, darum beschränkt sich die Inhaber-Sequenz bei LinkedIn auf einen Profilbesuch und eine Einladung mit Notiz.

Gut zu wissen

Inhaber in den USA

CAN-SPAM gilt für geschäftliche E-Mails. Verwende einen ehrlichen Absender und Betreff, nenne deine Postanschrift und setze Abmeldungen innerhalb von 10 Werktagen um. Duckrow fügt Kampagnen-E-Mails einen Abmeldelink mit einem Klick hinzu.

FTC-Leitfaden zu CAN-SPAM

Inhaber in Kanada

Behandle eine Übernahmeanfrage nach CASL als kommerzielle Nachricht. Kalte E-Mails stützen sich auf eine stillschweigende Einwilligung: Der Inhaber hat die Adresse veröffentlicht, unerbetene Nachrichten nicht ausdrücklich abgelehnt, und deine Nachricht betrifft seine Rolle. Eine Adresse allein von einem Datenanbieter reicht dafür nicht, also bewahre einen Screenshot der Stelle auf, an der du sie gefunden hast.

Unser CASL-Leitfaden

SMS

Schreib einem Inhaber erst per SMS, wenn er antwortet und SMS zustimmt oder dir seine Nummer gibt. Ab dann hält Sticky SMS ihn für das ganze Gespräch auf einer Nummer von Duckrow SMS.

LinkedIn

LinkedIn schränkt Automatisierung ein und veröffentlicht seine Limits nicht. Duckrow begrenzt Einladungen auf 20 pro Tag für jedes verbundene Profil.

FAQ

Duckrow arbeitet mit der Liste, die du mitbringst. Importiere eine CSV aus Grata, SourceScrub, Inven oder PitchBook, von einem Branchenverband oder aus einer Konferenzliste, und bewerte sie dann anhand deiner These.

Alle Zeilen der Tabelle. Use AI läuft auf Duckrows Servern, in Teilen von 2.000 Zeilen nacheinander, und geht weiter, wenn du den Tab schließt.

Ein Light-Modell wie GPT-4o mini schafft die Bewertung nach These für etwa 1 bis 2 Credits pro Zeile. Hinterlege deinen eigenen Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Gemini oder Meta, und die KI kostet keine Credits. „Run first 10“ zeigt die Kosten, bevor du den Rest ausführst.

Ja. Verweise auf eine Spalte mit LinkedIn im Namen, etwa Inhaber-LinkedIn, und Use AI liest auch dieses Profil, für 1 zusätzlichen Credit pro Zeile.

Ja. Füg sie als „Viewer“ hinzu: Sie lesen jede Tabelle und jeden Thread und verbrauchen nichts. Jeder Plan enthält unbegrenzte Nutzer.

Ja. Microsoft-365-Postfächer (Outlook) und Google-Workspace-Postfächer auf der Domain deines Unternehmens funktionieren beide. Private @gmail.com- und @outlook.com-Adressen werden nicht unterstützt.

Noch nicht. Exportiere eine Tabelle als CSV und importiere sie in dein CRM.

Ja. Ein oder zwei Personen können Tausende Firmen bewerten, den passenden Inhabern schreiben und jede Antwort in einem Posteingang behalten. Mit deinen eigenen Schlüsseln für KI und Jev passt ein Monat wie der oben in Starter für 99 $.

Ja, sobald ein Inhaber antwortet und SMS zustimmt oder dir seine Nummer gibt. Duckrow stellt die Nummern, und Sticky SMS hält jeden Inhaber auf einer davon.

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