Notez chaque entreprise selon votre thèse. Écrivez aux propriétaires des entreprises retenues.
Apportez votre liste de Grata, SourceScrub, Inven ou PitchBook. Duckrow note et trie des milliers d'entreprises selon votre thèse, ligne par ligne, ne cherche l'e-mail du propriétaire que pour les entreprises qui correspondent, et mène l'e-mail et LinkedIn depuis les propres comptes de l'associé. Chaque réponse arrive dans une seule boîte de réception.
Pour les équipes d'investissement, les search funds, les sponsors indépendants et les équipes de croissance externe.
| Entreprise | Adéquation à la thèse (IA) | Détenue par le fondateur ? (Jev) | E-mail du propriétaire | Meilleure plateforme |
|---|---|---|---|---|
| Lakeshore Facility Services | 9Strong | Yes | Found | Summit Facilities |
| Prairie Fire Protection | 8Strong | Yes | Found | Keystone Safety |
| Corridor IT Partners | 4Weak | Not run | Not run | Aucune |
Le travail aujourd'hui
Tous les fonds consultent les mêmes bases de données : la course consiste à joindre les bons propriétaires avant qu'une banque d'affaires ne lance un processus de cession.
Un chargé d'affaires passe des jours à lire des descriptions d'entreprises pour voir lesquelles correspondent à la thèse.
La liste est dans un outil, les e-mails dans la boîte de chaque associé, et personne ne sait qui a déjà écrit à un propriétaire.
Ce que les équipes d'investissement utilisent aujourd'hui
Les plateformes de données savent trouver des entreprises. La prospection se fait en général ailleurs, à la main ou dans un outil de séquences à part.
Duckrow travaille entre les deux. Il reprend la liste exportée par votre outil de données, la note selon votre thèse, trouve les propriétaires et mène la prospection. Votre CRM garde les deals.
- Grata et SourceScrub
- Recherche d'entreprises, signaux d'intention de cession et listes de conférences. Les deux appartiennent désormais à Datasite et fusionnent en une seule plateforme.
- Inven
- Une base de données d'entreprises privées couvrant plus de 160 marchés, utilisée par les fonds, les banquiers d'affaires et les équipes de croissance externe.
- PitchBook
- La référence commune pour les deals, les investisseurs et les valorisations, que la plupart des fonds paient déjà.
- DealCloud et Affinity
- Des CRM de relations et de deals, où le pipeline est suivi dès qu'une conversation démarre.
Le processus dans Duckrow
Un tableau par thèse. Chaque colonne a un seul rôle, et chaque colonne payante ne s'exécute que sur les lignes qui le méritent.
| EntrepriseImportée | DescriptionImportée | PropriétaireImportée | Adéquation à la thèseUse AIEnviron 1 à 2 crédits | Signaux d'alerteTirée d'Adéquation à la thèseInclus | Détenue par le fondateur ?Jev Yes/No1 crédit | E-mail du propriétaireFind work email, seulement si Jev dit oui6 crédits si vérifié | Meilleure plateformeJev Pick one1 crédit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lakeshore Facility Services | Nettoyage de bureaux et de cliniques sous contrats annuels, ouest du Michigan, 140 salariés, fondée en 1998 | Dana Kowalski, fondateur et CEO | 9Strong | Aucun | Yes | Found | Summit Facilities |
| Prairie Fire Protection | Inspections de gicleurs et d'alarmes sous contrats annuels, Iowa et Nebraska, 85 salariés | Mark Lindqvist, propriétaire | 8Strong | Aucun | Yes | Found | Keystone Safety |
| Riverbend HVAC Services | Contrats d'entretien CVC pour le commercial, nord de l'Illinois, 120 salariés | Ruth Albers, présidente du conseil (ancienne CEO) | 7Strong | Aucun | Yes | Skipped, Jev said no | Summit Facilities |
| Corridor IT Partners | Infogérance pour cabinets d'avocats, série A levée en 2024, 60 salariés | Sam Ortiz, cofondateur | 4Weak | Financée par capital-risque | Not run | Not run | Aucune |
Étape 1Importez la liste
Exportez depuis Grata, SourceScrub, Inven ou PitchBook, ou partez de la liste d'une association professionnelle ou d'une conférence. Déposez le CSV sur un tableau et associez les colonnes.
Gratuit
Étape 2Notez chaque entreprise selon votre thèse
Ajoutez une colonne « Use AI » nommée Adéquation à la thèse et écrivez la thèse une seule fois. Duckrow l'exécute sur chaque ligne, sur ses propres serveurs. Note, adéquation, raisons et signaux d'alerte reviennent sous forme de colonnes que vous pouvez filtrer.
Environ 1 à 2 crédits par ligne avec un modèle Light. Gratuit avec votre propre clé IA.
Étape 3Vérifiez qui détient l'entreprise
Ajoutez une colonne « Jev Yes/No » nommée Détenue par le fondateur ? avec une règle « Only run if » gratuite, pour que Jev ne réponde que pour les entreprises notées 7 ou plus.
1 crédit par ligne. Gratuit avec votre propre clé Jev.
Étape 4Trouvez l'e-mail du propriétaire quand l'entreprise correspond
Ajoutez « Find work email » avec une règle gratuite (note de 7 ou plus, Détenue par le fondateur ? vaut Yes) et « Only if Jev says yes » : « Le propriétaire nommé dans cette ligne dirige-t-il toujours l'entreprise au quotidien ? » Si Jev répond non, la ligne est ignorée et la recherche ne coûte rien.
6 crédits par e-mail vérifié. Rien si la recherche échoue.
Étape 5Rattachez chaque cible de build-up à une plateforme
Ajoutez une colonne « Jev Pick one » nommée Meilleure plateforme, avec vos sociétés plateformes comme options, plus Aucune. Chaque cible apparaît à côté de la plateforme qu'elle rejoindrait.
1 crédit par ligne.
Étape 6Envoyez les propriétaires dans la séquence
Envoyez les lignes retenues dans la campagne destinée aux propriétaires. Avec « Send new leads automatically » activé, une ligne qui se qualifie plus tard démarre sa séquence toute seule.
Gratuit
La séquence propriétaires
Depuis la boîte Google Workspace et le LinkedIn de l'associé. N'importe quelle colonne peut remplir un message, et un message dont un champ est vide vous attend au lieu de partir.
Jour 1Email
Un mot court de l'associé, avec le prénom du propriétaire et le nom de l'entreprise.
Jour 3Condition
Si LinkedIn du propriétaire est vide, sauter les étapes LinkedIn.
Jour 3LinkedIn
Visite du profil du propriétaire.
Jour 4LinkedIn
Une invitation avec un mot court.
Jour 8Email
Une relance dans le même fil.
Jour 18Email
Un dernier mot court, dans le même fil.
Une réponse sur n'importe quel canal arrête la séquence pour ce propriétaire.
Toutes les réponses dans une seule boîte
Jev classe chaque réponse (intéressé, non intéressé, absent ou ambigu), et l'IA rédige un résumé et un brouillon que l'associé peut modifier. Les associés peuvent rejoindre l'espace en tant que « Viewer » : ils lisent chaque fil et ne dépensent rien.
Dana KowalskiEmailInterested
Nous ne vendons pas cette année, mais je veux bien un appel pour voir à quoi pourrait ressembler un partenariat.
Mark LindqvistEmailOut of office
Absent jusqu'au 14. Je vous réponds à mon retour.
Jill MorenoLinkedInNot interested
Merci, nous sommes une entreprise familiale et comptons le rester.
L'instruction derrière Adéquation à la thèse
Collez-la dans une colonne « Use AI » et remplacez la thèse par la vôtre. Les mots surlignés sont vos colonnes, écrites entre doubles accolades dans le texte copié, et Duckrow les remplit à partir de chaque ligne.
Ce que vous obtenez
- fit_score
- Nombre, de 1 à 10
- fit
- Strong, Maybe ou Weak
- reasons
- Jusqu'à 3, tirées des données
- red_flags
- Liste
- missing_info
- Texte
Transformez fit_score, fit et red_flags en colonnes à part, puis filtrez à partir de 7. « Run first 10 » affiche les réponses et le coût avant que vous lanciez le reste.
Notre thèse : des entreprises de services B2B détenues par leur fondateur, dans le Midwest américain, de 20 à 200 salariés, avec des revenus récurrents et sans financement en capital-risque. Évaluez cette entreprise au regard de la thèse en utilisant uniquement les données ci-dessous. Si une information ne figure pas dans les données, dites-le au lieu de deviner. Entreprise : Entreprise Description : Description Effectif : Effectif Année de création : Année de création Siège : Siège Renvoyez : fit_score : une note de 1 à 10 fit : Strong, Maybe ou Weak reasons : jusqu'à 3 raisons courtes, chacune liée aux données ci-dessus red_flags : tout ce qui contredit la thèse, comme un financement en capital-risque, un modèle de franchise ou plus de 200 salariés missing_info : ce qu'il nous faudrait savoir pour en être sûrs
Ce que coûte un mois
Un exemple de mois pour une équipe d'investissement, d'après la grille tarifaire de Duckrow. Un crédit vaut 1 cent, et une recherche qui ne trouve rien ne coûte rien.
Cela tient dans l'offre Growth : 299 $ par mois avec 10 000 crédits, 15 boîtes mail et 3 comptes LinkedIn, pour toute l'équipe.
Ajoutez vos propres clés OpenAI et Jev, et les réponses de l'IA et de Jev ne consomment aucun crédit. Le même mois utilise alors jusqu'à 2 400 crédits, ce qui tient dans l'offre Starter à 99 $ par mois.
Voir toutes les offres| Ce qui s'exécute | Lignes | Crédits | |
|---|---|---|---|
| Adéquation à la thèse (Use AI, modèle Light)2 000 entreprises | 2 000 entreprises | 2 000 à 4 000 | |
| Détenue par le fondateur ? (Jev Yes/No)600 notées 7 ou plus | 600 notées 7 ou plus | 600 | |
| Vérification du propriétaire avant chaque recherche (Only if Jev says yes)450 détenues par leur fondateur | 450 détenues par leur fondateur | 450 | |
| E-mail professionnel du propriétaire (facturé seulement s'il est vérifié)Jusqu'à 400 trouvés | Jusqu'à 400 trouvés | Jusqu'à 2 400 | |
| Meilleure plateforme (Jev Pick one)600 | 600 | 600 | |
| E-mails aux propriétaires et étapes LinkedInChaque étape | Chaque étape | 0 | |
| Total | Total | Environ 6 000 à 8 000 | |
Ce que Duckrow ne fait pas
Apportez votre liste
Duckrow n'a ni base d'entreprises, ni données financières, ni scores d'intention de cession. Importez depuis Grata, SourceScrub, Inven ou PitchBook et gardez leurs scores dans une colonne.
Google Workspace et Outlook
Les e-mails partent de boîtes Google Workspace ou Microsoft 365 sur le domaine de votre entreprise.
Votre CRM garde les deals
Duckrow gère le sourcing et la prospection. La synchronisation avec DealCloud ou Affinity n'existe pas encore, et chaque tableau s'exporte en CSV.
Use AI lit votre liste et le site de l'entreprise
Adéquation à la thèse travaille à partir des données de votre tableau, plus le profil LinkedIn d'un propriétaire quand vous en incluez un. Activez « Read the company's website first » et la colonne lit aussi la page d'accueil de chaque entreprise et jusqu'à 3 pages clés, pour 1 crédit par ligne quand le site est lu. « Find customers » lit ce même site pour y relever les clients qu'elle cite.
Des listes de toute taille
Use AI traite toutes les lignes choisies et continue quand vous fermez l'onglet. Une longue liste passe par tranches de 2 000 lignes, l'une après l'autre.
LinkedIn reste léger
Duckrow ne sait pas encore attendre qu'une invitation soit acceptée : sur LinkedIn, la séquence propriétaires se limite donc à une visite de profil et à une invitation avec un mot.
Bon à savoir
Propriétaires américains
CAN-SPAM encadre l'e-mail professionnel. Utilisez un expéditeur et un objet honnêtes, indiquez votre adresse postale et traitez les désinscriptions sous 10 jours ouvrables. Duckrow ajoute un lien de désinscription en un clic aux e-mails de campagne.
Guide CAN-SPAM de la FTCPropriétaires canadiens
Traitez une demande d'acquisition comme un message commercial au sens de CASL. La prospection par e-mail repose alors sur le consentement tacite : le propriétaire a publié l'adresse, n'a pas indiqué refuser les messages non sollicités, et votre message porte sur son rôle. Une adresse venant seulement d'un fournisseur de données ne suffit pas : gardez une capture d'écran de l'endroit où vous l'avez trouvée.
Notre guide CASLSMS
N'écrivez par SMS à un propriétaire qu'après qu'il a répondu et accepté les SMS, ou qu'il vous a donné son numéro. À partir de là, le SMS fidèle le garde sur un seul numéro Duckrow SMS pendant toute la conversation.
LinkedIn restreint l'automatisation et ne publie pas ses limites. Duckrow plafonne les invitations à 20 par jour pour chaque profil connecté.
FAQ
Duckrow travaille sur la liste que vous apportez. Importez un CSV de Grata, SourceScrub, Inven ou PitchBook, ou la liste d'une association professionnelle ou d'une conférence, puis notez-la selon votre thèse.
Toutes les lignes de la table. Use AI tourne sur les serveurs de Duckrow, par tranches de 2 000 lignes l'une après l'autre, et continue quand vous fermez l'onglet.
Un modèle Light comme GPT-4o mini suffit pour noter selon la thèse, pour environ 1 à 2 crédits par ligne. Ajoutez votre propre clé OpenAI, Anthropic, Gemini ou Meta, et l'IA ne consomme aucun crédit. « Run first 10 » affiche le coût avant que vous lanciez le reste.
Oui. Faites référence à une colonne dont le nom contient LinkedIn, comme LinkedIn du propriétaire, et Use AI lit aussi ce profil, pour 1 crédit de plus par ligne.
Oui. Ajoutez-les en tant que « Viewer » : ils lisent chaque tableau et chaque fil, et ne dépensent rien. Chaque offre inclut des utilisateurs illimités.
Oui. Les boîtes Microsoft 365 (Outlook) et Google Workspace sur le domaine de votre entreprise fonctionnent toutes les deux. Les adresses personnelles @gmail.com et @outlook.com ne sont pas prises en charge.
Pas encore. Exportez n'importe quel tableau en CSV et importez-le dans votre CRM.
Oui. Une ou deux personnes peuvent noter des milliers d'entreprises, écrire aux propriétaires retenus et garder chaque réponse dans une seule boîte. Avec vos propres clés IA et Jev, un mois comme celui ci-dessus tient dans l'offre Starter à 99 $.
Oui, une fois qu'un propriétaire a répondu et accepté les SMS, ou qu'il vous a donné son numéro. Duckrow fournit les numéros, et le SMS fidèle garde chaque propriétaire sur l'un d'eux.
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